أبو ظبي: (وام)
أعلن المركز الوطني للأرصاد الجوية هذا الأسبوع عن الإطلاق الرسمي لأحد أحدث مشاريعه المبتكرة من خلال برنامج البحث العلمي لتعزيز هطول الأمطار في الإمارات العربية المتحدة خلال زيارة وفده إلى معهد سان دييغو سكريبس لعلوم المحيطات في الولايات المتحدة الأمريكية.
تم إطلاق مشروع “إطار التعلم الآلي الهجين لتحسين الترسيب في الوقت الفعلي” رسميًا من قبل فريق بحث متعدد التخصصات في معهد سكريبس لعلوم المحيطات بالتعاون مع جامعة خليفة وجامعة ولاية كولورادو في أبو ظبي.
يستكشف المشروع البحثي ، بقيادة الدكتور لوكا ديلي موناتشي ، نائب مدير المركز الغربي للطقس وبيئات المياه القاسية ، استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤ في الوقت الفعلي بهطول الأمطار.
من خلال الاستفادة من مجموعات بيانات مراقبة الطقس الأرضي والفضائي ، بالإضافة إلى أدوات التنبؤ العددي بالطقس لعمليات بذر هطول الأمطار ، سيساعد فريق الدكتور لوكا موناكي برامج تحسين هطول الأمطار في جميع أنحاء العالم باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤ بالطقس بشكل كبير.
وبهذه المناسبة ، قال الدكتور عبد الله المندوس ، مدير عام المركز الوطني للأرصاد الجوية ورئيس الاتحاد الآسيوي للأرصاد الجوية: “إن استمرار دعمنا في المركز للباحثين الذين يتلقون تمويل البرامج يتماشى مع التزامنا” شراكة معاهد بحثية وكبار الخبراء والخبراء في أبحاث علوم مياه الأمطار ، ودعم تحقيق رؤية القيادة الرشيدة لدولة الإمارات العربية المتحدة لضمان أمن واستدامة المياه على المدى الطويل. ”
وأضاف: “يعمل المركز على توسيع استجابته لتحديات الأمن المائي المتزايدة حول العالم ، حيث ستساعد هذه الجهود في تطوير حلول مبتكرة بالإضافة إلى أدوات وتقنيات مستدامة جديدة لمساعدة الأفراد وتجربة نقص المياه والمناطق الجافة.”
من جانبها ، أوضحت علياء المزروعي ، مديرة برنامج البحث العلمي لتعزيز المطر في دولة الإمارات ، أن مشروع الدكتورة ديلي موناكي الجديد سيفتح مجموعة من المجالات البحثية المبتكرة التي ستكمل المشاريع التي منحها البرنامج في الدورات السابقة وتعتمد على ما لدينا. المشاريع القائمة.بناء على ما تم إنجازه لتحقيق عمليات بذر مياه الأمطار المأمونة ، واستخدام الطائرات بدون طيار ، ومعالجة البيانات القائمة على الخوارزميات ، وتحليل مناطق تقارب الرياح وتجميعها ، وتكوين بلورات الجليد ، وخصائص مواد التلقيح.
يركز المشروع الجديد على إنشاء منصة لأبحاث وعمليات الذكاء الاصطناعي ، فضلاً عن العمليات التجريبية في دولة الإمارات العربية المتحدة ، حيث سيتم إنشاء إطار عمل ذكاء اصطناعي جديد يجمع بين رصد الأقمار الصناعية وبيانات رادار الطقس الأرضية ومقاييس الأمطار المسجلة والطقس العددي. تقديرات التنبؤ مع تطوير الحلول والمنتجات التي تساعد في تحديد أوقات ومواقع التلقيح المثلى ، وتقدير هطول الأمطار بشكل أكثر دقة ، وبالتالي زيادة فعالية تقييمات برنامج تحسين هطول الأمطار.
وفقًا للدكتور لوكا ديلي موناكي ، سيتم تصميم خوارزمية التعلم العميق المتقدمة استنادًا إلى آلاف الأمثلة التحليلية من البيانات التي تمت ملاحظتها سابقًا لفهم كيفية استخراج المدخلات والميزات السحابية المطلوبة واستنتاجها بكفاءة لأنها ضرورية للتعرف على الغيوم Pollinable مهمة. . تُستخدم هذه الميزات والمدخلات ، جنبًا إلى جنب مع بيانات الأقمار الصناعية والرادار وبيانات توقعات الطقس الرقمية ومقاييس المطر ، كمدخلات للنماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي لإنشاء تنبؤات دقيقة للغاية لهطول الأمطار تصل إلى 6 ساعات مقدمًا.
كجزء من توسيع قدرة دولة الإمارات العربية المتحدة على تحسين هطول الأمطار ، يأمل فريق البحث في تقديم نموذج أولي لقدرة التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي التي سيستخدمها المركز الوطني للأرصاد الجوية في الإمارات العربية المتحدة من خلال شراكة مع الإمارات العربية المتحدة. قام فريق البحث بتحسين قدرات عمليات البذر من خلال تحديد الزمان والمكان. ويرجع ذلك إلى البحث المكثف حول الخصائص السحابية المناسبة للتلقيح ، والتقديرات الكمية لهطول الأمطار في الإمارات العربية المتحدة بدقة عالية من حيث الزماني والمكاني ، واستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بدقة بهطول الأمطار على المدى القصير من 0 إلى 6 ساعات.
في غضون سنوات قليلة فقط ، رسخ برنامج البحث العلمي لتعزيز هطول الأمطار في الإمارات العربية المتحدة نفسه كمنصة دولية رائدة ومظلة لأحدث البحوث العلمية القائمة على إيجاد تطبيقات وتقنيات جديدة لتحسين هطول الأمطار.
ويواصل البرنامج المساهمة في تحقيق الرؤية الطموحة لدولة الإمارات العربية المتحدة وترسيخ ريادتها في اقتصاد المعرفة العالمي ، تماشياً مع جهودها الدولية لدعم وزيادة الأمن المائي من خلال ترسيخ أفضل الممارسات العلمية والتعاون في مجال البحث العلمي.
أعلن المركز الوطني للأرصاد الجوية هذا الأسبوع عن الإطلاق الرسمي لأحد أحدث مشاريعه المبتكرة من خلال برنامج البحث العلمي لتعزيز هطول الأمطار في الإمارات العربية المتحدة خلال زيارة وفده إلى معهد سان دييغو سكريبس لعلوم المحيطات في الولايات المتحدة الأمريكية.
تم إطلاق مشروع “إطار التعلم الآلي الهجين لتحسين الترسيب في الوقت الفعلي” رسميًا من قبل فريق بحث متعدد التخصصات في معهد سكريبس لعلوم المحيطات بالتعاون مع جامعة خليفة وجامعة ولاية كولورادو في أبو ظبي.
يستكشف المشروع البحثي ، بقيادة الدكتور لوكا ديلي موناتشي ، نائب مدير المركز الغربي للطقس وبيئات المياه القاسية ، استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤ في الوقت الفعلي بهطول الأمطار.
من خلال الاستفادة من مجموعات بيانات مراقبة الطقس الأرضي والفضائي ، بالإضافة إلى أدوات التنبؤ العددي بالطقس لعمليات بذر هطول الأمطار ، سيساعد فريق الدكتور لوكا موناكي برامج تحسين هطول الأمطار في جميع أنحاء العالم باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤ بالطقس بشكل كبير.
وبهذه المناسبة ، قال الدكتور عبد الله المندوس ، مدير عام المركز الوطني للأرصاد الجوية ورئيس الاتحاد الآسيوي للأرصاد الجوية: “إن استمرار دعمنا في المركز للباحثين الذين يتلقون تمويل البرامج يتماشى مع التزامنا” شراكة معاهد بحثية وكبار الخبراء والخبراء في أبحاث علوم مياه الأمطار ، ودعم تحقيق رؤية القيادة الرشيدة لدولة الإمارات العربية المتحدة لضمان أمن واستدامة المياه على المدى الطويل. ”
وأضاف: “يعمل المركز على توسيع استجابته لتحديات الأمن المائي المتزايدة حول العالم ، حيث ستساعد هذه الجهود في تطوير حلول مبتكرة بالإضافة إلى أدوات وتقنيات مستدامة جديدة لمساعدة الأفراد وتجربة نقص المياه والمناطق الجافة.”
من جانبها ، أوضحت علياء المزروعي ، مديرة برنامج البحث العلمي لتعزيز المطر في دولة الإمارات ، أن مشروع الدكتورة ديلي موناكي الجديد سيفتح مجموعة من المجالات البحثية المبتكرة التي ستكمل المشاريع التي منحها البرنامج في الدورات السابقة وتعتمد على ما لدينا. المشاريع القائمة.بناء على ما تم إنجازه لتحقيق عمليات بذر مياه الأمطار المأمونة ، واستخدام الطائرات بدون طيار ، ومعالجة البيانات القائمة على الخوارزميات ، وتحليل مناطق تقارب الرياح وتجميعها ، وتكوين بلورات الجليد ، وخصائص مواد التلقيح.
يركز المشروع الجديد على إنشاء منصة لأبحاث وعمليات الذكاء الاصطناعي ، فضلاً عن العمليات التجريبية في دولة الإمارات العربية المتحدة ، حيث سيتم إنشاء إطار عمل ذكاء اصطناعي جديد يجمع بين رصد الأقمار الصناعية وبيانات رادار الطقس الأرضية ومقاييس الأمطار المسجلة والطقس العددي. تقديرات التنبؤ مع تطوير الحلول والمنتجات التي تساعد في تحديد أوقات ومواقع التلقيح المثلى ، وتقدير هطول الأمطار بشكل أكثر دقة ، وبالتالي زيادة فعالية تقييمات برنامج تحسين هطول الأمطار.
وفقًا للدكتور لوكا ديلي موناكي ، سيتم تصميم خوارزمية التعلم العميق المتقدمة استنادًا إلى آلاف الأمثلة التحليلية من البيانات التي تمت ملاحظتها سابقًا لفهم كيفية استخراج المدخلات والميزات السحابية المطلوبة واستنتاجها بكفاءة لأنها ضرورية للتعرف على الغيوم Pollinable مهمة. . تُستخدم هذه الميزات والمدخلات ، جنبًا إلى جنب مع بيانات الأقمار الصناعية والرادار وبيانات توقعات الطقس الرقمية ومقاييس المطر ، كمدخلات للنماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي لإنشاء تنبؤات دقيقة للغاية لهطول الأمطار تصل إلى 6 ساعات مقدمًا.
كجزء من توسيع قدرة دولة الإمارات العربية المتحدة على تحسين هطول الأمطار ، يأمل فريق البحث في تقديم نموذج أولي لقدرة التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي التي سيستخدمها المركز الوطني للأرصاد الجوية في الإمارات العربية المتحدة من خلال شراكة مع الإمارات العربية المتحدة. قام فريق البحث بتحسين قدرات عمليات البذر من خلال تحديد الزمان والمكان. ويرجع ذلك إلى البحث المكثف حول الخصائص السحابية المناسبة للتلقيح ، والتقديرات الكمية لهطول الأمطار في الإمارات العربية المتحدة بدقة عالية من حيث الزماني والمكاني ، واستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بدقة بهطول الأمطار على المدى القصير من 0 إلى 6 ساعات.
في غضون سنوات قليلة فقط ، رسخ برنامج البحث العلمي لتعزيز هطول الأمطار في الإمارات العربية المتحدة نفسه كمنصة دولية رائدة ومظلة لأحدث البحوث العلمية القائمة على إيجاد تطبيقات وتقنيات جديدة لتحسين هطول الأمطار.
ويواصل البرنامج المساهمة في تحقيق الرؤية الطموحة لدولة الإمارات العربية المتحدة وترسيخ ريادتها في اقتصاد المعرفة العالمي ، تماشياً مع جهودها الدولية لدعم وزيادة الأمن المائي من خلال ترسيخ أفضل الممارسات العلمية والتعاون في مجال البحث العلمي.
