أكد المشاركون في جلسة الحوار ، التي نظمها مركز تريندز للأبحاث والاستشارات ، أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتطلب تطوير أدوات فعالة للتنبؤ بالمستقبل ، ومن حيث استخدام البرمجيات وعلم الخوارزميات ، فإن الحاجة إلى تطوير نهج يركز اجتماعيا والتركيز على النظم والتطبيقات منهجية متكاملة للأخلاق والمسؤولية.
قال المشاركون إن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا أساسيًا من تطوير الحلول مع القدرة على المساعدة في مواجهة أصعب التحديات والعقبات في العالم ، وعنصرًا أساسيًا في الحياة اليومية ، ولكنه ينطوي على العديد من المخاطر والفشل ، مؤكدين على أهمية تعزيز ثقافة الثقة في مؤسسة. أو المنظمات التي تعمل على بناء الأنظمة والتطبيقات وتوفير البيانات لها لإنشاء أنظمة آمنة وخاضعة للمساءلة ، مع التركيز على تطبيق أخلاقيات البيانات ، وضمان جدوى وضع الخطط في مواجهة إخفاقات الأنظمة الذكية ، وقياس كمية الطاقة المستخدمة في الكشف عن انحرافات النظام فعالية تقييمات المخاطر وأدواتها ، بما في ذلك أهمية مساءلة الذكاء الاصطناعي في المنظمات والمؤسسات.
جاء ذلك خلال “محادثة الاتجاهات الرابعة” حول “مستقبل الذكاء الاصطناعي المسؤول” ، التي نظمها مركز تريندز للأبحاث والاستشارات في مقره الرئيسي بأبو ظبي أمس والثلاثاء ، والتي شارك خلالها برنامج “Trends PhD” في الحوار. من جهود برنامج Trends لنشر العلم والتنبؤ بالمعرفة بالمستقبل.
المسؤولية والمخاطر
افتتحت موزة المرزوقي المناقشة بكلمة ترحيب نيابة عن الدكتور محمد عبد الله العلي ، الرئيس التنفيذي للمركز ، مؤكدة أن الذكاء الاصطناعي المسؤول يهدف إلى تمكين المؤسسات والمنظمات والشركات والموظفين من التعامل مع العملاء بشكل عادل ومسؤول والمجتمع ، وخلق الفرص. وإيجاد حلول مبتكرة لم يسبق لها مثيل ، ولكن أيضًا تحمل مسؤولية كبيرة والعديد من المخاطر.
قالت إن الذكاء الاصطناعي يواجه العديد من التحديات في التنبؤ بالمستقبل ، لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تنطوي على إخفاقات ومخاطر ، والحاجة إلى ضمان أخلاقيات الأنظمة الجديرة بالثقة ، وبناء وتفعيل الذكاء الاصطناعي المسؤول والدقيق.
مراجعة الذكاء الاصطناعي
أوضح الدكتور سعيد الظاهري أنه طُلب من الحكومات والدول والمنظمات والمؤسسات إعادة النظر في أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ومراجعتها ، خاصة وأن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا أساسيًا من تطوير الحلول ولديه القدرة على المساعدة في معالجة بعض أصعب المشكلات. مواجهة العالم .. تحديات وعقبات صعبة وجلب الوقت. كان عليه هو نفسه معالجة الكثير من المخاطر من أجل الحصول على الثقة اللازمة في هذه الأنظمة.
إزالة العوائق
قال الدكتور الظاهري أن علم الخوارزميات يخدم بالفعل العديد من التخصصات ، بما في ذلك الصحة والتعليم والترفيه وغيرها. مجال الابتكار.
وأشار إلى أنه في حالة استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل سلبي ، فإنه سيأتي بالعديد من التهديدات ، لكنه لن يدمر العالم ، ولكن اللامسؤولية وتهور البشر سيدمر العالم ؛ عوامل رئيسية ومهمة للأنظمة والتطبيقات ، مستعرضًا بعضًا من فشل أنظمة الذكاء الاصطناعي حيث قام البعض بتشخيص العلاج الخاطئ لمرضى السرطان ، والعديد من إخفاقات أنظمة السيارات ذاتية القيادة وأساليب التسوق الرقمية.
تخفيف المخاطر
وأوضح الدكتور الظاهري أنه في عام 2020 ، سجلت أنظمة الذكاء الاصطناعي 1200 إخفاق ، مشيرًا إلى أن 10٪ فقط من المؤسسات والمؤسسات والشركات قد اتخذت تدابير لتقليل المخاطر على أنظمة الذكاء الاصطناعي ، لكن 1٪ فقط من هذه الإجراءات فعالة ومن الممكن مواجهة فشل الخوارزمية. من الضروري التفكير في تقنية الذكاء الاصطناعي حتى لا يفقد المجتمع الثقة في الأنظمة الذكية.
وشدد على ضرورة ضمان التطبيق المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، وبالإضافة إلى تطبيق المبادئ الأخلاقية بطريقة سليمة وفعالة ، ودعم وتدريب المواهب في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لضمان الحياد وتطبيق نتائج هذه الأنظمة ، فمن المهم. لضمان عدم محاذاة هذه التقنيات يضمن العدالة والشفافية في الذكاء الاصطناعي. يجب أن تكون هناك أيضًا أدوات لتحليل كيفية اتخاذ هذه الأنظمة للقرارات من أجل تصحيح الأخطاء والنتائج السلبية ؛ وهذا يضمن أنظمة آمنة وخاضعة للمساءلة تحافظ على الخصوصية والأمان.
أكد الدكتور سعيد الظاهري أن عدم دقة وموثوقية البيانات تجعل بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة عملية مستحيلة ، حيث يجب أن تسعى أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق رفاهية المجتمع وفوائده ، كما يجب محاسبة المنظمات التي تشغل الأنظمة بشكل منتظم. تقييم أداء التطبيق وفعالية قراراته ، ووضع مبادئ توجيهية وتحديث إجراءات الرقابة لتشغيل نظام الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
وأشار الدكتور سعيد الظاهري ، مدير مركز دراسات المستقبل في جامعة دبي ، إلى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتطلب تطوير أدوات فعالة للتنبؤ بالمستقبل واتباع أساليب فعالة لاستخدام البرمجيات ، وكذلك الحاجة إلى مجتمع. – منهجية مركزة وشاملة تؤكد على أخلاقيات النظام ومسؤوليته ، ونتطلع إلى صعود عمليات إنشاء البيانات. المضاعفة والمزج من خلال علم الخوارزميات ، حيث ستصل موثوقيتها إلى 60٪ بحلول عام 2024 ، في غياب بيانات محدثة وكاملة وعالية الجودة.
