أبو ظبي: عبدالرحمن سعيد
طور فريق بحثي في جامعة أبوظبي نظامًا ذكيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي وخوارزميات معقدة للغاية ، يسمى “نعم” ، يمكنه تحليل وجوه الطلاب لاكتشاف التعبيرات والتفاعلات أثناء حضورهم المحاضرات أو الفصول الدراسية “عن بُعد” عبر الإنترنت ، الإدراك ومستوى مشاركة الطلاب ، بغض النظر عن البيانات التي ينتجها. نظام إدارة التعلم ، حيث يتعرف النظام تلقائيًا على الطالب في الفصل ويسجل حضوره من خلال التعرف على وجهه ، حتى لو كان يرتدي قناعًا ويظهر النعاس.
الفريق البحثي في قسم تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسب بكلية الهندسة جامعة أبوظبي ، بقيادة الدكتور مراد الرجب وضم 4 طلاب هم: كيفن جون ، روان الأبيض ، سلمى سعيد عبد الحليم ، سيد. حمودي.
أوضح فريق البحث أن عملية التعلم عبر الإنترنت تنمو بسرعة وتأتي في مجموعة متنوعة من الأشكال ، بما في ذلك عبر الإنترنت بالكامل ، ومختلط ، ومرن ومختلط ، ومختلط ، ومتزامن وغير متزامن ؛ وتقييم تفاعل الطلاب ، والشعور بما يشعرون به وكيف يفهمون المنهج الدراسي. أصبح تحديا للمعلمين.
يقولون إن انتشار فيروس كورونا أدى إلى تحول واضح في نتائج التعلم إلى المنصات الرقمية ؛ يمثل التحول إلى التعلم عبر الإنترنت في جميع المدارس والمؤسسات التعليمية في جميع أنحاء العالم تحديًا لجميع أفراد المجتمع والمؤسسات التعليمية ، والتعلم عبر الإنترنت كان النظام ولا يزال للطلاب والمعلمين عملية شاقة لجميع الأطراف للتكيف والتكيف. تقبله كبديل عند الحاجة.
وأوضح الدكتور مراد الرجب أن النظام يحدد مستوى انتباه الطلاب أثناء المحاضرات أو الدروس ، مما يسمح للمدرسين برؤية أداء جميع الطلاب عبر الإنترنت ومدى فهمهم للدرس. يعد إدخال حضور الطالب في دفتر التسجيل يدويًا مهمة صعبة وسهلة التشغيل ، لذلك يتعرف نظامنا الذكي تلقائيًا على الطالب في الفصل ويسجل حضوره من خلال التعرف على وجهه.
وقال: “لقد تم تطوير النظام لتحسين الجودة الشاملة ، وتحسين مستوى الاتصال بين الطلاب والمعلمين ، وتحسين مستوى الخبرة التعليمية عبر الإنترنت مقارنة بالأنظمة الأخرى الموجودة في النطاق.
وأشار إلى أن النظام لا يتطلب أي موارد يمكن أن تكون ضارة بالبيئة المحيطة ، ويمكن استخدامها داخل الفصل الدراسي أو خارجه ، ويمكن أن تعمل في أي موقف ، ويمكن التعرف على الطلاب حتى عند ارتداء قناع.
قال الطالب كيفن جون إن النظام لا يقتصر على قطاع التعليم ولكن يمكن استخدامه أيضًا في صناعات أخرى ، مثل تحليل أداء الموظفين في الاجتماعات.
وأضاف: “نحن نراعي أيضًا الأمان على الإنترنت وخصوصية المستخدم ، حيث إننا لا نحفظ أي صور أو مقاطع فيديو من خلال النظام ، ولكن فقط ناتج التعلم الآلي في الوقت الفعلي ، مثل اكتشاف الوجه أو تحليل المشاعر أو النعاس المكتشف ، و تهدف التحسينات في هذا المشروع إلى جعل لوحة معلومات المعلم أكثر تقدمًا وتضمين المزيد من الميزات.
قالت الطالبة روان الأبيض إن التحقق من صحة استيعاب الطلاب للمواد في المحاضرات هو أحد التحديات التي يواجهها المعلمون ، لذلك قمنا بإنشاء وتطوير نظام لمعالجة أوجه القصور في التعلم الإلكتروني.
وقالت الطالبة سلمى سعيد عبد الحليم إن مشاركتها في النظام تضمنت تطوير النموذج المسؤول عن التعرف على وجه الطالب وتحديد هويته وتسجيله في قاعدة بيانات ، والتي تم عرضها بعد ذلك على موقع مدرس تصميم التقييم لمعرفة من شارك. وكم من الوقت حضرت.
وقال الطالب سعيد الحمودي: “هدفنا في تطوير النظام هو زيادة التفاعل بين الطلاب والمعلمين من خلال تحليل مستوى انتباه الطلاب أثناء الدروس على الأجهزة المحمولة.
