نجح باحثون من جامعة ولاية واشنطن في تطوير نموذج للتعلم العميق يمكنه التعرف على علامات المرض في صور الأنسجة الحيوانية والبشرية بسرعة ودقة تفوق قدرات الأطباء، وفقا لدراسة نشرت في عام 2019.
مجلة نيتشر
.
ويتميز النموذج الجديد بالقدرة على:
- كشف السرطان من صور الخزعة في دقائق
- تحليل المستوى الجزيئي لعلامات المرض
- التعلم من الأخطاء وتحسين أدائه تلقائياً
- تقليل وقت التحليل من سنة إلى بضعة أسابيع
واعتمد الباحثون على سنوات من البحث الجيني ومجموعة متنوعة من الصور لتدريب النموذج، بما في ذلك العينات التالية:
- الكلى
- المبايض
- البروستاتا
- سرطان الثدي
- العقد الليمفاوية
ويأتي هذا التطور وسط تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، والذي شهد هذا الشهر إطلاق أداة AIRE لتحليل مخططات القلب الكهربائية، والتي تم إطلاقها في أغسطس
منصة كاري القلب
يتم الكشف عن التهاب الشرايين عن طريق التصوير المقطعي الروتيني.
ذو صلة:
- يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي اكتشاف أكثر من 50 مرضًا للعين
- سامسونج تطور تقنية الذكاء الاصطناعي لمعدات التصوير الطبي لتشخيص الأمراض
