أصبحت التحديات والضمانات الأساسية اللازمة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي وفعال في الشركات ذات أهمية متزايدة. إن التطوير المتسارع لهذه التقنيات واعتمادها في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج الذكاء الاصطناعي النصية التوليدية مثل ChatGPT، قد جلب فوائد هائلة، ولكن لا ينبغي الاستهانة بالمخاطر المحتملة المرتبطة باستخدامها.
الأحكام المسبقة والمعايير
نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية عرضة للتحيزات الكامنة في بيانات التدريب. وفقًا لشركة Arthur D. Little للحلول والتكنولوجيا، يمكن تقسيم هذه التحيزات إلى عدة فئات:
التحيز الزمني: تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي محتوى يعكس الاتجاهات ووجهات النظر القديمة.
التحيز اللغوي: غالبًا ما تؤدي المواد التدريبية باللغة الإنجليزية إلى ضعف الأداء في اللغات الأخرى.
الانحياز التأكيدي: يؤكد الذكاء الاصطناعي المعلومات المخزنة بطريقة معينة (الذاكرة البارامترية) حتى لو اكتشف أدلة جديدة تتعارض معها.
التحيز الديموغرافي: تعرض نماذج الذكاء الاصطناعي سلوكًا متحيزًا ضد أجناس أو أعراق أو فئات اجتماعية معينة، مثل تصوير المضيفات على أنهن نساء بيض في الغالب.
التحيز الثقافي: الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تفاقم التحيزات الثقافية القائمة.
التحيز الأيديولوجي والسياسي: ينشر الذكاء الاصطناعي آراء سياسية وأيديولوجية محددة.
الأوهام والقيود
تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي أحيانًا معلومات خاطئة، تسمى الهلوسة، والتي قد تشمل:
الوهم القائم على الإدراك: تقديم معلومات واقعية غير صحيحة.
الوهم الحسابي: يؤدي إلى حسابات خاطئة.
التزوير والتهديدات
وقد أدى تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم المخاطر المرتبطة بالتزييف العميق والأمن السيبراني. من السهل خلق تزييف عميق والتلاعب بالآراء.
