“التايمز الاقتصادية”
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الصناعات من الرعاية الصحية إلى التمويل من خلال زيادة الكفاءة والإنتاجية. ومع ذلك، فإن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أثار مخاوف بشأن تأثيرها البيئي، خاصة فيما يتعلق باستهلاك الطاقة، لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب قوة حاسوبية قوية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وأداء المهام المعقدة، وهذا التأثير على الطلب على الموارد الحاسوبية. أدى ذلك إلى زيادة استهلاك الطاقة حيث يجب أن تعمل مراكز البيانات والخوادم التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
أظهر تقرير صادر عن وكالة الطاقة الدولية أن استهلاك الطاقة في مراكز البيانات العالمية ينمو بشكل مطرد، وتعتبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي لهذا الاتجاه. ويقدر التقرير أن الأنشطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي قد يكون لها تأثير كبير على استهلاك الطاقة. جزء من الاستهلاك العالمي للكهرباء.
أحد الأسباب الرئيسية وراء كثافة الطاقة في الذكاء الاصطناعي هو أن مرحلة التدريب على نماذج التعلم الآلي تتطلب تشغيل تكرارات متعددة لتحسين الأداء، الأمر الذي يتطلب الكثير من موارد الحوسبة والطاقة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العالم الحقيقي مثل المركبات ذاتية القيادة والمدن الذكية قد يزيد من تفاقم القيود على إمدادات الطاقة، حيث تعتمد هذه التطبيقات على معالجة البيانات وتحليلها بشكل مستمر، مما يؤدي إلى استمرار الطلب على الطاقة لدعم عملياتها.
على الرغم من المخاوف بشأن استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة، تستمر الجهود لتطوير المزيد من الخوارزميات والأجهزة الموفرة للطاقة، ويستكشف الباحثون طرقًا لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتقليل المتطلبات الحسابية دون التأثير على الأداء. بالإضافة إلى ذلك، يهدف التقدم في تكنولوجيا الأجهزة مثل شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة إلى تحسين كفاءة استخدام الطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
